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來源:賽斯拜克 發(fā)表時間:2024-12-26 瀏覽量:10 作者:
本文旨在利用高光譜成像技術(shù)解決南瓜種子活力傳統(tǒng)檢測方法耗時費力的問題,通過對南瓜種子進(jìn)行分組老化處理、高光譜數(shù)據(jù)采集與處理,成功構(gòu)建了種子活力檢測模型,并對后續(xù)研究方向進(jìn)行了展望,為南瓜種業(yè)質(zhì)量管控提供了新的技術(shù)途徑。
南瓜作為重要經(jīng)濟作物,其種子活力對種植效益影響顯著。傳統(tǒng)發(fā)芽試驗檢測種子活力難以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)需求,高光譜成像技術(shù)的出現(xiàn)為種子活力無損快速檢測帶來希望。
一、實驗材料準(zhǔn)備
將南瓜種子分為4組,每組100粒種子,分別放入一個尼龍網(wǎng)袋中,如圖3-2。每隔1天將一組南瓜種子置于干燥器內(nèi),具體操作步驟為:先取出3組樣本,將第1組樣本置于干燥器中,24小時后將第2組樣本置于干燥器中,再24小時后將第3組樣本置于干燥器中,于3天后取出老化時間分別為1天~3天的全部樣本(第1組為老化3天的樣本,第2組為老化2天的樣本,第3組為老化1天的樣本)。4組中剩余的1組不進(jìn)行老化處理,在老化組實驗進(jìn)行時放置在室溫條件下3天。
二、高光譜數(shù)據(jù)采集
將不同老化天數(shù)的種子利用彩譜高光譜相機進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集,拍攝了所有樣本400-1000nm的高光譜圖像,對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行提取后,共計獲得400條光譜曲線,如圖所示。
每天觀察長勢,并澆適量的清水,確保發(fā)芽所需水分。第三天和第五天分別各記錄一次發(fā)芽情況,下圖為南瓜種子發(fā)芽預(yù)試驗圖。
根據(jù)各種子的活力等級,將各種子的平均光譜數(shù)據(jù)分類,各等級的整體光譜曲線如下圖 所示。
三、光譜數(shù)據(jù)處理
原始高光譜圖像易受噪聲、光照不均等干擾,采用中值濾波去除椒鹽噪聲,基于標(biāo)準(zhǔn)白板的反射率校正消除光照差異,對校正后圖像進(jìn)行感興趣區(qū)域(ROI)提取,聚焦于種子胚及胚乳部分,確保后續(xù)特征提取準(zhǔn)確性,利用主成分分析(PCA)等降維手段初步壓縮數(shù)據(jù),保留關(guān)鍵信息同時減少計算量。
四、結(jié)論與展望
本研究成功構(gòu)建基于高光譜成像技術(shù)的南瓜種子活力檢測模型,實現(xiàn)快速、無損、高精度活力判別,為南瓜種業(yè)質(zhì)量管控提供高效技術(shù)方案。后續(xù)研究可拓展至更多作物種子,融合多模態(tài)數(shù)據(jù)(如熒光光譜、熱成像等)進(jìn)一步提升復(fù)雜環(huán)境下檢測精度,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建種子活力在線監(jiān)測系統(tǒng),助力智慧農(nóng)業(yè)種子品質(zhì)實時把控與精準(zhǔn)篩選。