本研究應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機(jī)，可采用廣東賽斯拜克科技有限公司產(chǎn)品SP130M進(jìn)行相關(guān)研究。

玉米螟，又稱(chēng)玉米鉆心蟲(chóng)，是對(duì)玉米產(chǎn)量構(gòu)成嚴(yán)重威脅的全球性害蟲(chóng)。其對(duì)玉米的危害已導(dǎo)致重大的產(chǎn)量和質(zhì)量損失，因此，準(zhǔn)確、迅速的檢測(cè)玉米螟蟲(chóng)害對(duì)于防治工作和保障玉米產(chǎn)量至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)的蟲(chóng)害檢測(cè)方法主要依賴(lài)人工觀(guān)察和化學(xué)試劑，這些方法不僅效率低下，而且可能對(duì)環(huán)境造成污染。在這一背景下，高科技手段的應(yīng)用顯得尤為重要。

高光譜成像技術(shù)作為一種新興的農(nóng)業(yè)科技，已廣泛應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)領(lǐng)域。這項(xiàng)技術(shù)通過(guò)獲取物體在可見(jiàn)光和近紅外波段的連續(xù)光譜信息，可以精準(zhǔn)、迅速且無(wú)損地檢測(cè)出農(nóng)產(chǎn)品的內(nèi)部品質(zhì)和外部損傷。因此，本研究旨在探討高光譜成像技術(shù)在玉米螟蟲(chóng)害無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用。

在本研究中，我們采集了被玉米螟侵害的玉米秸稈的高光譜圖像，并通過(guò)主成分分析（PCA）等數(shù)據(jù)處理方法，確定了750~1000 nm為最優(yōu)光譜范圍。在此范圍內(nèi)，蟲(chóng)害部分與正常部分的反射率差異明顯，有利于蟲(chóng)害部位的提取和識(shí)別。通過(guò)對(duì)這一光譜區(qū)域進(jìn)行PCA分析，我們獲得了前三個(gè)主成分（PC1, PC2, PC3），它們的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了99.84%，可以有效地表征原始圖像特征。

在對(duì)正常玉米秸稈和蟲(chóng)害玉米秸稈的檢測(cè)對(duì)比中，我們發(fā)現(xiàn)，正常玉米秸稈的檢測(cè)準(zhǔn)確率為94.1%，而蟲(chóng)害玉米秸稈的檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到了100.0%。總體檢測(cè)準(zhǔn)確率為96.0%。這些結(jié)果表明，高光譜成像技術(shù)可以準(zhǔn)確地檢測(cè)出被玉米螟侵害的玉米秸稈。

這項(xiàng)研究的成功實(shí)施，驗(yàn)證了高光譜成像技術(shù)在玉米螟蟲(chóng)害無(wú)損檢測(cè)中的有效性，展現(xiàn)了科技在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景。此技術(shù)不僅提高了檢測(cè)效率，同時(shí)避免了傳統(tǒng)檢測(cè)方法可能帶來(lái)的環(huán)境污染。通過(guò)高科技手段的輔助，我們有望更好地保障農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量，從而滿(mǎn)足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的食物需求。未來(lái)，我們希望看到更多的科技手段在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，共同助力農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)保事業(yè)的進(jìn)步。