高光譜相機(jī)的衣物物料識別方法是一種結(jié)合了高光譜成像技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的先進(jìn)技術(shù)，它在紡織品行業(yè)中的應(yīng)用日益廣泛，特別是在衣物物料的分類、識別和回收方面展現(xiàn)出巨大潛力。下面將詳細(xì)介紹這一方法的原理、步驟和應(yīng)用。

原理

高光譜成像技術(shù)的核心在于捕捉物體在不同波長下的光譜反射或吸收特性，從而生成一個詳細(xì)的光譜曲線圖。由于每種物料都有其獨特的光譜特征，高光譜相機(jī)能夠區(qū)分天然纖維（如棉）、動物纖維（如羊毛）和人造纖維（如聚酯）。這些光譜特征為衣物物料的精確分類提供了可能。

方法步驟

1.數(shù)據(jù)獲?。菏紫?，使用高光譜相機(jī)獲取衣物的圖像數(shù)據(jù)。衣物在預(yù)設(shè)補(bǔ)光單元下進(jìn)行拍攝，該補(bǔ)光單元作為唯一光源發(fā)出特定波長的光照，確保圖像數(shù)據(jù)不受自然光和其他光源的干擾。

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理：對獲取的高光譜圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、校正和增強(qiáng)等操作，以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性，為后續(xù)分析打下堅實基礎(chǔ)。

3.特征提?。簭念A(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)中提取與衣物物料特性相關(guān)的特征，如顏色、紋理、纖維結(jié)構(gòu)等。這些特征可以通過特定的算法或模型進(jìn)行提取。

4.模型建立與訓(xùn)練：基于提取的特征，建立衣物物料識別模型，并使用已知物料類型的衣物樣本進(jìn)行訓(xùn)練。模型可以采用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行構(gòu)建和訓(xùn)練。

5.物料識別：將待識別的衣物圖像數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的模型中，進(jìn)行物料類型的識別。模型會輸出衣物的物料類型或相關(guān)參數(shù)，以供后續(xù)應(yīng)用或分析使用。

高光譜相機(jī)的衣物物料識別實驗

在紡織品回收和分類領(lǐng)域，高光譜相機(jī)的衣物物料識別方法提供了一種創(chuàng)新的解決方案。通過實驗，研究人員探索了如何利用高光譜成像技術(shù)來區(qū)分和識別各種不同的紡織品材料，包括天然纖維、動物纖維和合成纖維，以及它們在混紡面料中的比例。

實驗設(shè)置

實驗中使用了三臺SINESPEC高光譜相機(jī)，分別捕獲不同波長范圍內(nèi)的光譜數(shù)據(jù)。為了模擬實際應(yīng)用場景，研究人員在SINESPEC 20 x 40框架上安裝了兩個鹵素?zé)絷嚵?，并將其放置在模擬傳送帶的上方。傳送帶上方的設(shè)置模擬了紡織品自動分類的實際環(huán)境。圖像處理工作在一臺配置有英特爾i7處理器、16 GB存儲器和SSD的PC上運(yùn)行，使用SINESPEC的LUMO Scanner軟件來獲取圖像，并利用SINESPEC軟件進(jìn)行快速分析。

樣品收集

為了全面測試高光譜相機(jī)的性能，研究人員收集了各種紡織品樣品，包括服裝、室內(nèi)裝潢和針織紗。樣品中既有全新的，也有使用過且相對較舊的。此外，還包含了天然皮革和人造皮革樣品。為了測試高光譜成像對不同顏色同一基材的識別能力，樣品選擇中還包括了不同顏色的相同材料（例如棉絨）。

實驗結(jié)果

實驗結(jié)果顯示，在1300至1700 nm的波長范圍內(nèi)，聚酯和棉之間存在明顯的區(qū)別。即使是含有氨綸、纖維素纖維的混合物，只要天然或合成材料含量低于5%，也能進(jìn)行分類。然而，對于彈性很薄的織物（如氨綸或萊卡纖維）的分類則較為困難。此外，黑色材料，特別是含有碳作為染料的材料，包括黑色聚酯、黑色紐扣和塑料拉鏈，無法使用近紅外波長進(jìn)行有效分類。

應(yīng)用領(lǐng)域

高光譜相機(jī)的衣物物料識別方法在以下領(lǐng)域具有重要應(yīng)用：

1.紡織品回收：提高紡織品回收效率，將廢料轉(zhuǎn)化為可再生材料，減少環(huán)境污染。

2.質(zhì)量控制：確保紡織品生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)，避免不合格產(chǎn)品流入市場。

3.生產(chǎn)流程優(yōu)化：通過精確識別物料，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率和降低成本。

結(jié)論

高光譜相機(jī)的衣物物料識別方法是一種高效、準(zhǔn)確的技術(shù)，它利用物料的獨特光譜特征，實現(xiàn)了對紡織品的精確分類和識別。這種方法不僅有助于提高紡織品回收的效率，還能在生產(chǎn)和質(zhì)量控制中發(fā)揮重要作用，是紡織品行業(yè)的重要技術(shù)進(jìn)步。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用的深入，高光譜成像技術(shù)將在紡織品行業(yè)中扮演越來越重要的角色。通過這項研究，我們可以預(yù)見，高光譜成像技術(shù)將為紡織品的準(zhǔn)確回收和分類提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持，從而促進(jìn)資源的可持續(xù)利用和環(huán)境保護(hù)。