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來(lái)源:賽斯拜克 發(fā)表時(shí)間:2023-08-22 瀏覽量:304 作者:awei
隨著科技的不斷進(jìn)步,高光譜相機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。近年來(lái),這項(xiàng)技術(shù)已被用于研究大米品質(zhì)的分類。通過(guò)使用高光譜相機(jī),研究人員可以更加準(zhǔn)確地檢測(cè)大米的品質(zhì)參數(shù),從而對(duì)大米進(jìn)行精細(xì)分類,以便更好地滿足市場(chǎng)需求。
一、高光譜相機(jī)技術(shù)簡(jiǎn)介
高光譜相機(jī)是一種結(jié)合了光學(xué)、化學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的儀器。它能夠獲取物質(zhì)的光譜信息,從而得到物質(zhì)的化學(xué)成分、結(jié)構(gòu)和狀態(tài)等信息。高光譜相機(jī)的應(yīng)用范圍廣泛,包括環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中,高光譜相機(jī)被用于研究作物的生長(zhǎng)狀況、病蟲(chóng)害預(yù)警和品質(zhì)分類等方面。
二、大米品質(zhì)分類的研究現(xiàn)狀
過(guò)去,大米品質(zhì)分類主要依賴于人工檢測(cè),這種方法不僅效率低下,而且易受檢測(cè)人員的主觀影響。近年來(lái),隨著機(jī)器視覺(jué)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的研究人員開(kāi)始利用這些技術(shù)對(duì)大米品質(zhì)進(jìn)行分類。
三、高光譜相機(jī)在大米品質(zhì)分類中的應(yīng)用
本研究應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機(jī),可采用廣東賽斯拜克SineSpec科技有限公司產(chǎn)品SP130M進(jìn)行相關(guān)研究。光譜范圍在400-1000nm,波長(zhǎng)分辨率優(yōu)于2.5nm,可達(dá)1200個(gè)光譜通道。采集速度全譜段可達(dá)128FPS,波段選擇后最高3300Hz(支持多區(qū)域波段選擇)。
1. 實(shí)驗(yàn)步驟:首先,使用高光譜相機(jī)獲取大米的外貌和內(nèi)部光譜信息;然后,通過(guò)軟件分析這些信息,提取出與大米品質(zhì)相關(guān)的特征參數(shù);最后,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練分類模型,并根據(jù)模型對(duì)大米品質(zhì)進(jìn)行分類。
2. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果:通過(guò)對(duì)大量樣本的分析和研究,研究人員發(fā)現(xiàn),高光譜相機(jī)能夠有效地檢測(cè)出大米的品質(zhì)參數(shù),如蛋白質(zhì)含量、水分含量、脂肪含量等。此外,分類模型的準(zhǔn)確率也非常高,能夠有效地對(duì)大米品質(zhì)進(jìn)行分類。
3. 前景展望:雖然高光譜相機(jī)在大米品質(zhì)分類中的應(yīng)用取得了顯著的成果,但仍有許多問(wèn)題需要解決。例如,如何提高高光譜相機(jī)對(duì)大米品質(zhì)參數(shù)的檢測(cè)精度,如何優(yōu)化分類算法以提高分類效率等。
四、結(jié)論
總的來(lái)說(shuō),高光譜相機(jī)作為一種新的無(wú)損檢測(cè)技術(shù),在大米品質(zhì)分類研究中發(fā)揮了重要的作用。通過(guò)獲取大米的光譜信息,可以提取出與品質(zhì)相關(guān)的特征參數(shù),并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練分類模型,從而更加準(zhǔn)確地對(duì)大米品質(zhì)進(jìn)行分類。然而,盡管高光譜相機(jī)已經(jīng)取得了顯著的成果,但仍有許多問(wèn)題需要進(jìn)一步研究和解決。例如,進(jìn)一步提高高光譜相機(jī)的檢測(cè)精度和穩(wěn)定性,優(yōu)化分類算法以提高效率等。未來(lái)的研究將集中在這些方面,以實(shí)現(xiàn)大米品質(zhì)分類的更精確和高效。